Enfoque - Un camino disciplinado desde la arqueología de código hasta la decisión de inversión.
La evaluación comienza con la decisión que necesita tomar la dirección y trabaja hacia atrás para reunir la evidencia necesaria.
Recepción segura
Un alcance acotado y guiado por la decisión.
- Alinear la decisión ejecutiva y los criterios de éxito
- Inventariar repositorios, procesos, datos, interfaces y documentación
- Acordar acceso, confidencialidad, retención y protocolos de validación
- Identificar expertos técnicos y del negocio
Analizar el entorno
Un modelo del sistema vinculado a evidencia.
- Aplicar flujos compatibles con AWS Transform donde sean adecuados
- Extraer reglas, dependencias, procesos y relaciones entre componentes
- Identificar dominios funcionales y posibles límites de descomposición
- Señalar ambigüedades, concentraciones de riesgo y evidencia faltante
Validar y planear
Una ruta de modernización defendible.
- Contrastar los hallazgos con expertos técnicos y del negocio
- Evaluar opciones por dominio, no con una solución uniforme
- Modelar prerrequisitos, oleadas, dependencias y puntos de decisión
- Hacer visibles las suposiciones y niveles de confianza
Seleccionar y transferir
Una decisión de socio sustentada en el trabajo real.
- Traducir la evaluación en criterios de selección de proveedores
- Comparar socios calificados mediante un modelo ponderado
- Preparar un brief técnico y de negocio listo para proveedores
- Transferir evidencia, riesgos y decisiones abiertas a la ejecución
Principios - Lo bastante rápido para generar impulso. Lo bastante cuidadoso para inspirar confianza.
La automatización acelera la investigación; el criterio determina qué se convierte en recomendación.
- Evidencia antes que opinión. Cada recomendación se vincula con código, procesos, datos, documentación, entrevistas o una suposición explícita.
- Las personas validan a las máquinas. Los resultados extraídos y las relaciones inferidas se revisan con quienes conocen el negocio y la operación.
- Independencia estructural. El análisis no depende de vender la ruta de implementación ni al proveedor que finalmente sea elegido.
Uso de AWS Transform - Análisis asistido por herramientas, aplicado dentro de límites verificados.
AWS Transform puede apoyar el análisis de mainframes, la detección de dependencias, la extracción de lógica de negocio, la documentación, la descomposición y la planeación por oleadas. Su aplicabilidad depende de las plataformas, lenguajes y artefactos incluidos.
Acelerar
Recorrer más código y documentación que con descubrimiento manual solamente.
Delimitar
Identificar dónde aplica la herramienta y hacer visibles las áreas sin soporte o con baja confianza.
Validar
Tratar los resultados generados como evidencia por revisar, no como una verdad automática.
Empieza con claridad
Entiende lo que tienes antes de elegir quién lo reconstruirá.
Comienza con una conversación enfocada en tu portafolio de aplicaciones, sus restricciones y la decisión que debe tomar tu equipo directivo.